La révolution numérique transforme nos sociétés et nos vies. Entre autres caractéristiques, elle génère la production d’immenses quantités de données. L’effet conjugué de l’augmentation exponentielle de la puissance de calcul et de stockage des ordinateurs permet ainsi aux acteurs publics et privés de disposer de moyens inégalés dans l’histoire pour analyser et diffuser leurs données. Aujourd’hui les technologies comme l’IA (intelligence artificielle), le Big Data (données massives en français) ou la santé connectée sont en passe d’évoluer de façon très rapide. Les croissances exponentielles respectives de ces technologies sont sur le point de se rencontrer, permettant à chacune de se développer encore plus rapidement. Les technologies analytiques du Big Data en santé vont permettre de développer des traitements médicaux adaptés à chacun en fonction de son code génétique. Mais dans le domaine des soins de santé, le Big Data seul n’est pas suffisant. Il est nécessaire d’utiliser l’intelligence artificielle en complément.
La France possède environ 260 bases de données publiques dans le domaine de la santé, et le portail « Epidémiologie‐France » recense jusqu’à 500 bases de données médico-économiques, cohortes, registres et études en cours. Les bases de données médico-administratives offrent des données objectives et très exhaustives à l’échelle de larges populations, avec peu de personnes perdues de vue en cours de suivi. Des atouts majeurs par rapport aux informations qui peuvent être recueillies lors d’études, poursuivies à court ou moyen terme, menées dans des populations spécifiques ou en nombre limité, et souvent fondées sur les déclarations des participants.
Riche bibliographie sur différents thématiques de la e-santé
https://documentation.ehesp.fr/wp-content/uploads/2019/10/DD_BigData_2019-10-07.pdf